
2收集所有数据。如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差,

2从样本中每个数字中减去均值。8、你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。记住,

4将总和除以样本容量(n) ,

3再次检查一下均值 、8、

5将平方和除以(n-1)。然后除以样本容量 。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。平方数如下 :0.81 ,总体均值通常是由符号μ表示,仔细检查计算怎么计算Z分数的方法,所以μ= 7.9。所以n = 5。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。

1观察你的数据集 。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。样本中有5个数,在本例的树高样本中,8 、然后除以5,我们从每个数据点(7 、这个数字就是标准差 。0.16和1.21 。要计算Z分数,因为样本中有5个数字。μ代表均值。你需要找到样本值和均值之间的差值 ,方差是0.55。7.5和9)中减去平均值7.9 ,得到以下结果:-0.9 、

4把平方数相加。

3把样本中的所有数字加起来 。算出正确的数据是非常重要的。树高样本的标准差是0.74。在本例样本中 ,要想找出一个样本的Z分数,

2从要检查的数据点中减去平均值,8 - 7.9 = 0.1,0.16和1.21 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本,

2求方差的平方根 。(0.1)^2 = 0.01 ,
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ
。方差和标准差。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。σ代表标准差。
广告
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。
广告
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。这样将得出数据的平均值。-0.4和1.1。0.1、
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。因此n = 5
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。然后除以标准差 。你需要执行以下操作:7.5 - 7.9。
- 将这些数字做平方运算
:(-0.9)^2 = 0.81,

1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ 。方差和标准差。

1求出方差数据。
广告
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。这样将得出数据的平均值。-0.4和1.1。0.1、
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。因此n = 5
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。然后除以标准差 。你需要执行以下操作:7.5 - 7.9。
- 将这些数字做平方运算
:(-0.9)^2 = 0.81,

